6 মাসের মধ্যে শীর্ষস্থানীয় ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার হ্যাক্স - পর্ব 1: রোডম্যাপ

ডেটা সায়েন্টিস্ট America 110,000 এর গড় বেস বেতনের সাথে 2017 সালের জন্য আমেরিকার সেরা কাজটি রেট করেছেন (উত্স: গ্লাসডোর)। ক্যারিয়ারে ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা অ্যানালিস্ট, স্ট্যাটিস্টিশিয়ান, ডেটা ম্যানেজার, ডেটা আর্কিটেক্ট এবং বিজনেস অ্যানালিস্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

তথ্য বিজ্ঞানী কেন? বেলগ্রেড বিশ্ববিদ্যালয়ের অর্থনীতি অনুষদ থেকে স্নাতক ডিগ্রি (ফিনান্স, ব্যাংকিং এবং বীমা) এবং আইভেই বিজনেস স্কুল থেকে এমবিএ (লিডার প্রজেক্ট) ডিগ্রি অর্জনকারী অর্থনীতিবিদ হিসাবে আমি আমার পড়াশুনার বছরগুলি "কোর্স প্রোগ্রামার" হওয়ার জন্য ছেড়ে দিতে চাইনি।

যেহেতু আমি আমার স্টার্টআপে বিপণন ব্যবস্থাপক ছিল পেট্রুসি এলিগেন্স 2 বছর ধরে এবং যুব ব্যবসা ফোরামেও, আমি জানি যে আমি ব্যাঙ্কে কাজ করার জন্য জন্মগ্রহণ করি নি।

আমি বেলগ্রেডের আইসিটি হাব, স্টার্ট এবং ইমপ্যাক্ট হাবের প্রতিটি সভায় (ডিজিটাল বিপণন, উদ্যোক্তা, আইটি, ডেটা সায়েন্স, এআই) সম্পর্কিত বিষয়গুলিতে অংশ নিই। আমিও এমন একজন ব্যক্তি যিনি প্রতিদিন নতুন নতুন জিনিস শিখেন, কখনও হাল ছাড়েন না এবং জ্ঞানের তীব্র তৃষ্ণা পান না।

আমি এক মিনিটে 1500 শব্দ এবং 2017 সালে 50 টি বই পড়েছি read আপনি কি জানেন যে গড়ে একজন ব্যক্তি এক মিনিটে 400 শব্দ এবং আজীবন প্রায় 50 টি বই পড়েছিলেন?

বেলগ্রেডে টেক এবং স্টার্টআপ সম্প্রদায়টি এত শক্তিশালী এবং বড় এবং আমি এটি সত্যিই পছন্দ করি। আমি সর্বদা অন্যের থেকে পৃথক ছিলাম তাই এই সম্প্রদায়টি আমার পক্ষে একটি দুর্দান্ত জায়গা। আমি আইটি সেক্টরের অংশ হতে চেয়েছিলাম এবং কোথা থেকে শুরু করব বা কোন ক্যারিয়ারের পথটি আমার পক্ষে সবচেয়ে ভাল তা আমি জানতাম না। এটি ডেটা সায়েন্সকে আমার জন্য একটি নিখুঁত ক্যারিয়ারের পথে পরিণত করে।

ডেটা সায়েন্সে প্রায় 215,000 ওপেন পজিশন রয়েছে (উত্স: সত্যই ডটকম)।

যুক্তরাষ্ট্রে বর্তমানে (লিঙ্কডিন) প্রায় 31,000 পরিসংখ্যানবিদ চাকরির উদ্বোধন রয়েছে। মধ্যম বেতন $ 77,000 (গ্লাসডোর)।

আমি আমার বন্ধু স্লাভো এবং আমার পরামর্শদাতাকে জিজ্ঞাসা করেছি আমার কেরিয়ারে আমার কী করা উচিত। তিনি আমাকে খুব ভাল জানেন এবং বলেছিলেন যে আপনি একটি ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে জন্মগ্রহণ করেছিলেন। সুতরাং আমি 6 মাসের চ্যালেঞ্জকে টপ ডেটা বিজ্ঞানী হওয়ার জন্য মেনে নিয়েছি।

জানুয়ারি থেকে আগস্ট 2018 পর্যন্ত এখানে আমার রোড এমএপি is আমার পরামর্শদাতা স্লাভো এটি আমার জন্য করে এবং আমাকে প্রতিদিন সমর্থন করে।

জানুয়ারী

কিরিলইরেমেনকো সুপার ডেটা বিজ্ঞান এবং পডকাস্টগুলি প্রতিদিন দেখুন। www.superdatascience.com

(জানুয়ারী এবং প্রতি মাসে আগাম দেখুন)

www.superdatascience.com/podcast-market-research-to-data-s विज्ञान/

আপনি পরে দেখতে পারেন, আমার বেশিরভাগ কোর্স হ'ল কিরিল কোর্স এবং হ্যাডেলিন ডি পন্টেভেসও। তারা যেভাবে সমস্ত কিছু ব্যাখ্যা করে তা আমি সত্যিই পছন্দ করি এবং এখনও পর্যন্ত তারা 2018 এর 19 দিনের জন্য আমাকে অনেক কিছু শিখিয়েছে।

1. আমি নিজেকে অনুপ্রাণিত করতে এবং অনুপ্রাণিত করতে এই ভিডিওগুলি ইউটিউবে দেখেছি।

https://www.superdatasज्ञान.com/podcast-marketing-research-to-data-sज्ञान/ https://www.youtube.com/watch?v=rIofV14c0tc https://www.youtube.com/watch?v = I7IW9Z3h20Y & t = 1374s https://www.youtube.com/watch?v=MOdlp1d0PNA&t=1064s

2 য় রবিবার, 6.1.2018। এ থেকে জেড পর্যন্ত ডেটা সায়েন্সে কেরিয়ার পর্যবেক্ষণ করেছেন এবং আমি জানি না বা বুঝি না এমন সমস্ত কিছুই লিখেছেন। এটি গুগলে পাওয়া গেছে এবং তার পরের দিন পরের অধ্যয়ন শুরু করে। :)

আমাকে সেদিন এটি ব্যাপকভাবে দেখতে হয়েছিল। অবশ্যই দুর্দান্ত। কীরিল ইরেনেনকো এবং হ্যাডেলিন ডি পন্টেভস কীভাবে জটিল বিষয়গুলি এত সহজভাবে ব্যাখ্যা করবেন তা সত্যিই জানতেন।

৩. ২৫ শে জানুয়ারির মধ্যে অবশ্যই এই দুটি কোর্সটি শেষ করতে হবে (এবং ছেলেরা, আমি তাদের সময়মতো শেষ করব :))

৪. এই দুটি বই পড়ুন এবং প্রতিদিন পাইথন অনুশীলন করুন। (আপনি পিডিএফ ডাউনলোড ও পড়তেও পারেন)

৫. ২ 26 শে জানুয়ারী, আমি জানুয়ারীর শেষের মধ্যে এই কোর্সগুলি অধ্যয়ন করতে হবে।

January. জানুয়ারীর শেষে গিট হাব খুলুন এবং পাইথনে আমার প্রকল্পগুলি আপলোড করুন:

(এই কোর্সটি আমার পক্ষে খুব কঠিন ছিল, আমি এটি বুঝতে পারি নি। প্রথম থেকেই গিট এবং গিট হাব আমার পক্ষে এতটা কঠিন ছিল I আমাকে একদিনে বেসিকগুলি শিখতে হয়েছিল, পরিবর্তে আমি তিন দিনের মধ্যে সেগুলি শিখেছিলাম And এবং এখন আমি খুশি I'm আমার প্রকল্পটি গিট হাবটিতে আপলোড করতে বিশাল।

7. আমার কাগল অ্যাকাউন্ট খুলুন এবং ডেটা সায়েন্সে প্রতিযোগিতা শুরু করুন।

https://www.kaggle.com/

৮. মঞ্চের মূল বিষয়গুলি শিখুন এবং সপ্তাহে তিন দিন সত্যিকারের ডেটা সহ প্রশিক্ষণ দিন।

আমি সত্যিই ঝকঝকে পছন্দ করি এবং এটি প্রতিদিন প্রশিক্ষণের সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমি কোথাও পড়েছি যে আপনি যদি প্রতিদিন মাত্র এক ঘন্টার জন্য কোনও কিছুতে কাজ করেন তবে দুই বছরে আপনি এতে মাস্টার হবেন। কি দুর্দান্ত না?

ফেব্রুয়ারী

1. এ থেকে জেড পর্যন্ত পাইথন শিখুন: বাস্তব অনুশীলনের সাথে ডেটা সায়েন্সের জন্য পাইথন!

২. উন্নত ঝরনা সম্পর্কে আরও জানুন:

আমি আগে যেমন বলেছিলাম তেমন 1 ঘন্টা প্রতিদিন টেবিল করার চেষ্টা করেছি। তাই আমি কিরিল ইরেনমস্কো এবং সুপার ডেটা সায়েন্স কোর্সের সমস্তগুলি কিনেছি। আমি এটি মাস্টার করতে চাই কারণ আমি সত্যিই টেবিল এবং ডেটা পছন্দ করি। এসপিএসএস ব্যবহার করে আমরা আমার অনুষদে বাজার গবেষণাও করেছি। আমার স্কোর আছে এবং আমি এই ডেটাটি সত্যই পছন্দ করি। ঝক্কি সত্যিই দুর্দান্ত এবং আমি নিজেকে ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে আমার ভবিষ্যতের কাজের মধ্যে প্রতিদিন দেখি।

৩. আমার আপওয়ার্ক প্রোফাইলটি খুলুন এবং ডেটা সায়েন্সে আমার পোর্টফোলিওটিতে কাজ শুরু করুন

www.upwork.com

৪. লিঙ্কডিন স্ট্যাটাস লার্নিং ডেটা সায়েন্স \ মেশিন লার্নিং

মার্চ-আগস্ট *************************

এখনও অবধি সবকিছু প্রস্তুত ছিল !:

1. প্রতিদিন এই কোর্সগুলি অধ্যয়ন করুন:

শীর্ষস্থানীয় তথ্য বিজ্ঞানী হওয়ার জন্য এই বইগুলি পড়ুন:

৩. সাক্ষাত্কারের জন্য প্রস্তুত করুন এবং ডেটা সায়েন্সে শীর্ষস্থানীয় কাজের জন্য আবেদন করুন

অবশেষে

আমার # mon মাসের চঞ্চলের অংশটি হ'ল ডেটা সায়েন্স রোডম্যাপে আমার প্রতিদিনের অগ্রগতি সম্পর্কে প্রতি সপ্তাহে ব্লগ করা। আমি প্রতি সপ্তাহে একটি ব্লগ লিখব, আমার আগের সপ্তাহটি কেমন ছিল। আমি এই কোর্সগুলি সম্পর্কে, আমার সংগ্রামগুলি, এবং আমার শীর্ষস্থানীয় ডেটা বিজ্ঞানী হওয়ার জন্য আমার এজেন্ডার সমস্ত কিছুই লিখব। এইভাবে, আমি অন্যদের যারা ডেটা বিজ্ঞানী হতে চান বা যারা তাদের ক্যারিয়ারের পথটি কীভাবে শুরু করবেন তা জানেন না তাদের সহায়তা করতে চাই। আমি প্রতিদিনের চ্যালেঞ্জ, কাজের সময় এবং ডেটা সায়েন্সে নতুন জিনিস শেখার বিষয়ে সততার সাথে লিখব। এছাড়াও, আমি নিজেকে ট্র্যাকের দিকে চালিত করতে এবং অন্যদের ডেটা সায়েন্সে কেরিয়ার শুরু করতে উদ্বুদ্ধ করার জন্য এটি লিখছি।

যেমন কিরিল বলেছিলেন: "পরের বার দেখা হবে, ততক্ষণ বিশ্লেষণ করতে মজা করুন!"

# 6 মমসঞ্চল্লেঞ্জ # ডেটাসায়েন্স # মেশিনালাইনিং # ওমেনিনটেক # ডিডিপ্লায়ারিং

আমি আমার কোর্সগুলি থেকে কিরিল ইরেনমেনকো এবং সুপার ডেটা সায়েন্সের ইনফোগ্রাফিক্স ব্যবহার করেছি।